Fundamentos de la IA y su marco legal
El Pilar Europeo: La Ley de IA y su aplicación directa
El Marco Nacional: España como referente en la regulación de la IA
Tipos de IA y tecnologías clave
Machine Learning (ML - Aprendizaje Automático)
Natural Language Processing (NLP - Procesamiento del Lenguaje Natural)
Computer Vision (Visión por Computadora)
Robotics Process Automation (RPA - Automatización Robótica de Procesos)

Clasificación de riesgos y obligaciones específicas para empresas usuarias
El Riesgo de la Ley de IA: La clave para el cumplimiento
Identificación de sistemas de IA de alto riesgo en la empresa
Criterios clave para la identificación
Proceso de identificación en la empresa
Consecuencias de una identificación errónea
Obligaciones directas para empresas usuarias de Sistemas de IA de alto riesgo

IA, Datos Personales y ética
IA y Protección de Datos: El RGPD
Prevención de la discriminación>
Retos de la IA Generativa para empresas usuarias

Responsabilidad, seguros y contratación de IA<
Régimen de responsabilidad por productos y Servicios de IA>
Responsabilidad civil tradicional vs. IA
La Propuesta de la Ley de IA de la UE y su impacto
Responsabilidad de la empresa que utiliza la IA
Seguros para la IA: coberturas y evaluación de riesgos
Desafíos de los seguros tradicionales frente a la IA
Tipos de Pólizas de seguros relevantes para la IA
Evaluación de riesgos para la contratación de seguros de IA
Estrategias de contratación y negociación con aseguradoras
Contratación y adquisición de Soluciones de IA
Due Diligence y selección de proveedores de IA
Cláusulas contractuales esenciales en acuerdos de IA
Aspectos clave en la integración y despliegue de la IA

Hoja de Ruta Práctica
Plan de Acción para el cumplimiento en la empresa
Preparación para la supervisión y las sanciones
Preguntas y respuestas