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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MARKETING DIGITAL (FTMKT_D1893771)
 
Duración en horas:  6
OBJETIVOS  
  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su evolución en el contexto del marketing digital.
  • Identificar cómo la IA transforma los procesos estratégicos, operativos y creativos del marketing moderno.
  • Analizar grandes volúmenes de datos (Big Data) para tomar decisiones más rápidas, precisas y rentables.
  • Aplicar herramientas de IA para la segmentación avanzada, predicción de comportamiento y análisis del cliente.
  • Diseñar experiencias personalizadas a través de chatbots, asistentes virtuales y sistemas de recomendación.
  • Automatizar campañas de email marketing, gestión de redes sociales y embudos de conversión inteligentes.
  • Generar contenido atractivo con herramientas de IA, desde textos hasta imágenes y vídeos.
  • Optimizar el posicionamiento SEO y la publicidad en buscadores (SEM) utilizando IA para mejorar el ROI.
  • Implementar estrategias de Social Media Marketing potenciadas con IA: monitoreo, respuesta automática e influencer marketing.
  • Personalizar la experiencia de compra en ecommerce y aplicar análisis predictivo de consumo y precios.
  • Seleccionar y utilizar herramientas de IA accesibles, incluso con presupuestos bajos.
  • Integrar la IA en su estrategia de marketing personal o empresarial, mediante un plan de acción de 30-60 días.
  • Medir el impacto de sus acciones con KPIs e indicadores clave para la mejora continua.
CONTENIDOS  

Inteligencia Artificial en el Marketing Digital

UNIDAD.- Introducción a la Inteligencia Artificial en el Marketing Digital

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • ¿Cómo está transformando el marketing digital?
  • Los inicios: De la automatización básica a los primeros algoritmos inteligentes
  • La revolución digital y la era del big data (2000-2010)
  • La llegada del aprendizaje automático y la automatización avanzada (2010-2020)
  • Presente y futuro: Inteligencia Artificial generativa y personalización extrema (2020-actualidad)
  • Aplicaciones actuales de la IA en estrategias digitales

UNIDAD.- IA y Análisis de Datos para el Marketing

  • ¿Qué es el Big Data y por qué es clave en el marketing digital?
  • El impacto del Big Data y la IA en la toma de decisiones
  • Herramientas clave para trabajar con Big Data e IA en marketing
  • Herramientas de IA para la recopilación y análisis de datos
  • Segmentación avanzada de clientes con IA
  • Ejemplos prácticos de segmentación avanzada con IA
  • Modelos predictivos y su aplicación en estrategias de marketing
  • Ejemplos prácticos de modelos predictivos en marketing

UNIDAD.- Personalización y Experiencia del Cliente con IA

  • Chatbots y asistentes virtuales en la atención al cliente
  • Beneficios de los chatbots en la experiencia del cliente
  • Desafíos y limitaciones de los chatbots
  • Herramientas populares para crear chatbots
  • IA para la personalización de contenidos y recomendaciones
  • Algoritmos de IA para mejorar la experiencia de usuario (UX)
  • Neuromarketing y IA: cómo influir en la toma de decisiones del consumidor

UNIDAD.- IA y Automatización del Marketing Digital

  • Automatización del email marketing con IA
  • Programación de publicaciones y gestión de redes sociales con IA
  • Publicidad programática y optimización de anuncios con IA
  • Uso de IA en la creación de embudos de conversión automatizados

UNIDAD.- IA y Contenidos Digitales

  • Generación de contenido con IA (textos, imágenes y videos)
  • Copywriting con IA: cómo crear textos persuasivos
  • Herramientas de IA para la creación y optimización de blogs y artículos
  • IA en la edición y creación de contenido audiovisual

UNIDAD.- SEO y SEM Potenciados por IA

  • Cómo la IA optimiza el SEO y la búsqueda orgánica
  • IA para la investigación de palabras clave y tendencias
  • Inteligencia Artificial en Google Ads y otras plataformas de anuncios
  • El futuro de la publicidad con IA
  • Optimización del ROI con IA en estrategias de SEM
  • Casos de éxito: empresas que han optimizado su ROI con IA en SEM

UNIDAD.- Social Media Marketing con IA

  • Monitorización de redes sociales con IA
  • Herramientas de IA para la monitorización de redes sociales
  • Monitoreo y respuesta automática con chatbots y asistentes de IA
  • Detección de influencers y embajadores de marca con IA
  • Beneficios de la monitorización de redes con IA
  • Identificación de tendencias y análisis de sentimientos con IA
  • Predicción de tendencias con IA: adelantarse al mercado
  • Beneficios del análisis de tendencias y sentimientos con IA
  • Creación de campañas publicitarias basadas en IA
  • Casos de éxito: marcas que usan IA en sus campañas.
  • El futuro de la publicidad en redes con IA
  • Influencer Marketing con IA: cómo encontrar los mejores colaboradores

UNIDAD.- IA y Comercio Electrónico

  • Personalización de productos y ofertas con IA
  • Chatbots y asistentes virtuales en eCommerce
  • Análisis predictivo de compras y comportamiento del consumidor
  • IA en la optimización de precios y estrategias de retención de clientes

UNIDAD.- Herramientas y Casos Prácticos

  • Principales herramientas de IA para el marketing digital
  • Herramientas de IA para la Creación de Contenido
  • Herramientas de IA para SEO y SEM
  • Herramientas de IA para Redes Sociales
  • Herramientas de IA para Email Marketing y Automatización
  • Herramientas de IA para eCommerce y Experiencia del Cliente
  • El Futuro de las Herramientas de IA en Marketing Digital
  • Implementación de IA en estrategias reales de marketing
  • Casos de éxito: empresas que han revolucionado su marketing con IA
  • Cómo empezar a usar IA en tu estrategia de marketing digital
  • IA para presupuestos pequeños: herramientas gratis o de bajo costo
  • Por qué usar IA con poco presupuesto
  • Herramientas gratis o de bajo costo para empezar
  • Cómo empezar hoy
  • Ejemplo práctico para un presupuesto pequeño

UNIDAD.- Integración y Estrategia Personal

  • Cómo combinar IA en tu estrategia de marketing
  • Crear un plan de acción con IA (30-60 días)
  • Medir resultados y ajustar con KPIs