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INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A VENTAS Y ATENCION AL CLIENTE (FTADG_D1893770)
 
Duración en horas:  5
OBJETIVOS  
  • Comprender los fundamentos y aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en ventas y atención al cliente.
  • Identificar los tipos de IA más relevantes: Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural, IA generativa, entre otros.
  • Utilizar herramientas accesibles (como ChatGPT, HubSpot, ManyChat o Zapier) para automatizar procesos comerciales.
  • Crear chatbots y asistentes virtuales que optimicen la experiencia del cliente las 24 horas.
  • Aplicar análisis predictivo y de sentimiento para anticiparse a necesidades y mejorar la fidelización.
  • Diseñar campañas de marketing personalizadas con IA que aumenten la conversión.
  • Integrar soluciones de IA en estrategias comerciales, con ejemplos aplicables a pequeños negocios.
  • Evaluar tendencias emergentes como la IA generativa, realidad aumentada y asistentes de voz avanzados.
  • Implementar proyectos prácticos con impacto directo en el negocio, desde la automatización de emails hasta la personalización en tiempo real.
  • Reflexionar sobre el uso ético, estratégico y escalable de la IA en contextos reales de negocio.
CONTENIDOS  

Inteligencia Artificial aplicada a Ventas y Atención al Cliente

UNIDAD.- Introducción a la Inteligencia Artificial en Ventas y Atención al Cliente

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
  • Importancia de la IA en ventas y atención al cliente
  • Diferencias clave entre Machine Learning y NLP
  • ¿Qué es Machine Learning (Aprendizaje Automático)?
  • ¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)?
  • Cómo se complementan Machine Learning y NLP
  • Casos de éxito (para inspirarte)
  • Ejercicio Práctico: "Descubre la IA en tu vida diaria"

UNIDAD.- Herramientas de IA para Ventas

  • Herramientas de IA para Ventas
  • Automatización de ventas: Deja que la IA haga el trabajo pesado
  • Predictive Analytics: Adivina el futuro (pero con datos)
  • Personalización con IA: Haz que tus clientes se sientan únicos
  • Caso Práctico: "El Tornillo de Oro" (Ferretería local)

UNIDAD.- IA en Atención al Cliente

  • Chatbots y Asistentes Virtuales: Tu equipo de soporte 24/7
  • Análisis de sentimientos: Entiende cómo se sienten tus clientes
  • Ejercicio Práctico: Crea tu primer chatbot en 15 minutos
  • Ejercicio Práctico: Analiza el sentimiento de tus clientes
  • Ejercicio Práctico: Configura respuestas automáticas
  • Caso Práctico: Pizzería "La Pizza Sabrosa"

UNIDAD.- Integración de IA en Estrategias Comerciales

  • Datos y análisis en tiempo real: Toma decisiones basadas en hechos, no en suposiciones
  • Optimización de procesos: Haz más con menos
  • Beneficios Clave de la Optimización con IA
  • Ejemplo Práctico: Cómo la IA Puede Optimizar Tu Negocio
  • Herramientas Clave para Automatizar Procesos con IA
  • Guía rápida de cómo Implementar la IA en Tu Negocio
  • Ejemplo de "Antes y Después" con un Dashboard Predictivo
  • Ejercicio Práctico: Analiza el comportamiento de tus clientes
  • Ejercicio Práctico: Automatiza un proceso con Zapier

UNIDAD.- Futuro de la IA en Ventas y Atención al Cliente

  • Tendencias emergentes: Prepárate para lo que viene
  • ChatGPT: Generación de Texto para Diferentes Fases del Embudo
  • DALL·E: Generación de Imágenes y Recursos Visuales
  • Empleando ChatGPT y DALL·E en Tu Propio Embudo
  • Recomendaciones Finales para un Uso Efectivo de IA Generativa
  • Ejercicio Práctico: Experimenta con IA generativa

UNIDAD.- Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas

  • Caso: Retail (Venta minorista) - Amazon y las recomendaciones personalizadas
  • Caso: Servicios Financieros - Bank of America y el chatbot Erica
  • Caso: E-commerce (Comercio electrónico) - Shopify y la predicción de tendencias
  • Caso de Estudio: "Artesanías Tierra Bella"
  • Ejercicio Práctico: Crea tu sistema de recomendaciones
  • Ejercicio Práctico: Diseña un flujo de conversación para un chatbot
  • Ejercicio Práctico: Identifica tendencias en tu industria

UNIDAD.- Herramientas Avanzadas de IA

  • Herramientas de Análisis Predictivo Avanzado. Anticípate al Futuro con IA
  • ¿Qué es el Análisis Predictivo y Por Qué Es Clave en Ventas?
  • Salesforce Einstein: Predicción y Automatización Inteligente
  • Ejemplo de Uso en un Negocio Real
  • Herramientas de Personalización en Tiempo Real. Crea experiencias únicas para cada cliente
  • Dynamic Yield: La Plataforma Líder en Personalización en Tiempo Real
  • Ejemplo de Uso en un Negocio Real
  • Conclusión: La Personalización en Tiempo Real Como Diferenciador Competitivo
  • Herramientas de Automatización de Marketing. Atrae, Convierte y Fideliza en Piloto Automático
  • HubSpot Marketing Hub: La Plataforma Todo en Uno para Automatizar tu Marketing
  • Ejemplo de Uso en un Negocio Real
  • Conclusión: Automatiza para Crecer sin Esfuerzo Extra
  • Ejercicio Práctico: Configura un dashboard predictivo en Salesforce
  • Ejercicio Práctico: Personaliza la experiencia en tu página web
  • Ejercicio Práctico: Crea una secuencia de email marketing automatizada

UNIDAD.- IA y Experiencia del Cliente (CX)

  • IA en la Fase de Descubrimiento. Atrae y Engancha a tus Clientes Desde el Primer Contacto
  • Chatbots: La Herramienta Clave para Guiar a los Clientes en la Fase de Descubrimiento
  • Ejemplo de Uso en un Negocio Real
  • Conclusión: La IA Como Aliada en la Fase de Descubrimiento
  • IA en la Fase de Compra. Convierte Más Clientes con Personalización y Asistencia Inteligente
  • Recomendaciones Cruzadas y Descuentos Personalizados: El Secreto para Aumentar Ventas
  • Ejemplo de Uso en un Negocio Real
  • Conclusión: Convierte Más Clientes con IA en la Fase de Compra
  • IA en la Fase Postventa. Mejora la Experiencia del Cliente Después de la Compra
  • Sistemas de Tickets Inteligentes: La Clave para una Atención Eficiente
  • Ejemplo de Uso en un Negocio Real
  • Conclusión: La IA Como Aliada en la Postventa
  • Ejercicio Práctico: "Diseña un sistema unificado de descubrimiento y soporte, potenciando la experiencia del cliente"
  • Ejercicio Práctico: Ofrece descuentos personalizados

UNIDAD.- Ética y Buenas Prácticas en el Uso de IA

  • Privacidad y Protección de Datos. La Clave para Ganarte la Confianza de tus Clientes
  • ¿Por Qué Es Importante la Protección de Datos?
  • Cumplimiento con el RGPD: La Normativa Clave en Protección de Datos
  • Ejemplo de Buenas Prácticas en Protección de Datos
  • Conclusión: La Privacidad de los Datos No Es Opcional
  • Sesgos en la IA. Cómo Detectarlos y Evitarlos
  • ¿Cómo surgen los sesgos en la IA?
  • Ejemplo Práctico: Sesgo en un Sistema de Reclutamiento
  • Cómo Detectar y Reducir los Sesgos en la IA
  • Conclusión: La IA Debe Ser Inteligente, Pero También Justa
  • Transparencia y Confianza. La Clave para una Relación Sólida con tus Clientes
  • Ejemplo Práctico: Chatbots Transparentes
  • Cómo Hacer que tu IA Sea Transparente y Confiable
  • Ejercicio Práctico: Revisa y actualiza tu política de privacidad
  • Ejercicio Práctico: Identifica y corrige sesgos en tus datos
  • Ejercicio Práctico: Comunica el uso de IA a tus clientes
  • Ejercicio Práctico: Crea tu plan de acción para el futuro