Aprender a escribir código eficiente utilizando herramientas como profiling, optimización de algoritmos y paralelización.
Explorar técnicas avanzadas de manipulación de datos con bibliotecas como Pandas y NumPy, incluyendo operaciones complejas y manejo de grandes volúmenes de datos.
Dominar conceptos de programación orientada a objetos, patrones de diseño y arquitectura modular.
Crear scripts avanzados para la automatización de tareas, integrando APIs y herramientas del sistema.
Implementar pruebas unitarias y de integración, y gestionar excepciones de manera efectiva.
Explorar paradigmas avanzados como decorators, generators, y programación concurrente con asyncio o multiprocessing.