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LA PROGRAMACION ORIENTADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (6974)
 
Duración en horas:  50
OBJETIVOS  
  • Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su aplicación en diversas áreas.
  • Conocer el marco legal y ético que regula el uso de la inteligencia artificial.
  • Entender el papel del big data en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial.
  • Dominar la instalación y configuración de Python en diferentes entornos.
  • Utilizar Python para realizar análisis de datos y aplicaciones relacionadas con la ciencia de datos.
  • Aprender a trabajar con Git para el control de versiones de proyectos de software y colaboración en equipos de desarrollo.
  • Familiarizarse con la herramienta Sourcetree para gestionar repositorios Git de manera visual.
  • Desarrollar habilidades en el análisis exploratorio de datos, incluyendo la preparación de datos, la exploración de detalles y la identificación de patrones y tendencias.
  • Utilizar herramientas de visualización de datos para representar de manera efectiva la información obtenida en el análisis de datos.
  • Explorar técnicas avanzadas de visualización para comunicar hallazgos y resultados de manera clara y concisa.
CONTENIDOS  

1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Introducción a la inteligencia artificial.
  • Marco legal de la inteligencia artificial.
  • Big Data.

2. LENGUAJE PYTHON

  • Instalación de Python.
  • Python para la ciencia de datos.

3. LENGUAJE R

  • Lenguaje R.
  • Tipos de objetos en R (vectores).

4. CREACIÓN Y USO DEL ENTORNO

  • Creación y uso del entorno.
  • Sentencias SQL.

5. TRABAJANDO CON GIT

  • Trabajando con GIT.
  • Sourcetree.

6. ANÁLISIS EXPLORATORIO

  • Análisis exploratorio.
  • Preparación.
  • Detalles.

7. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

  • Herramientas de visualización.
  • Herramientas de visualización avanzadas.