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MODELAMIENTO DE DATOS Y DISEÑO DE BASE DE DATOS (7112)
 
Duración en horas:  50
OBJETIVOS  
  • Dominar diversas técnicas y herramientas para la captura y almacenamiento eficiente de datos.
  • Entender los diferentes tipos de bases de datos y sus aplicaciones específicas en la gestión de información.
  • Comprender los principios y estructuras de las bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
  • Comparar y contrastar las ventajas y desventajas de cada tipo de base de datos para seleccionar la más adecuada según las necesidades del proyecto.
  • Aprender a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos (big data) utilizando herramientas y arquitecturas especializadas.
  • Desarrollar habilidades en la implementación y manejo de bases de datos NoSQL, con un enfoque particular en MongoDB, incluyendo la instalación, conceptos básicos y patrones de diseño.
  • Organizar y tratar eficientemente los datos almacenados en MongoDB.
  • Utilizar técnicas de agregación de datos para extraer información significativa y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
  • Realizar migraciones de bases de datos, modelado de datos y optimización del uso de índices en MongoDB.
  • Implementar replicación y distribución de datos, garantizando la seguridad y escalabilidad de las soluciones de base de datos basadas en MongoDB.
CONTENIDOS  

1.METODOS DE CAPTURA Y ALMACENAMIENTO DE INFORMACION. TIPOS DE BASES DE DATOS

  • Metodos de captura de informacion
  • Metodos de almacenamiento de informacion
  • Bases de datos

2.BASES DE DATOS RELACIONALES Y ORIENTADAS A OBJETOS

  • Bases de datos relacionales
  • Bases de datos orientadas a objetos
  • Comparacion entre las bases de datos relacionales y orientadas a objetos

3.BASES DE DATOS Y BIG DATA. NOSQL

  • Beneficios de las bases de datos big data
  • Desafíos de la calidad de datos en big data
  • Cómo construir un plan de data governance en big data
  • Arquitectura big data
  • Descripción y tipos de bases de datos nosql
  • Modelos de programación para big data
  • Instalación de mongodb
  • Conceptos básicos en mongodb
  • Patrones de diseño en mongodb

4.BIG DATA CON MONGODB. TRATAMIENTO DE DATOS EN MONGODB

  • Organizacion y tratamiento de los datos
  • Agregacion de datos