Comprender los fundamentos matemáticos que sustentan los algoritmos de inteligencia artificial.
Aplicar la lógica matemática en la resolución de problemas de inteligencia artificial.
Utilizar la teoría de grafos para representar y analizar relaciones en conjuntos de datos.
Dominar los conceptos de probabilidad y combinatoria en el contexto de la inteligencia artificial.
Aplicar modelos de regresión lineal y no lineal para analizar y predecir datos.
Utilizar modelos gráficos probabilísticos para representar relaciones entre variables en conjuntos de datos complejos.
Entender los conceptos fundamentales del álgebra lineal y su aplicación en problemas de inteligencia artificial.
Aplicar operaciones y técnicas de álgebra lineal en la manipulación y análisis de datos.
Utilizar herramientas del álgebra lineal para resolver sistemas de ecuaciones y problemas de optimización en el contexto de la inteligencia artificial.
Dominar los conceptos básicos del cálculo diferencial e integral y su aplicación en problemas de optimización.
Aplicar técnicas de cálculo en la optimización de funciones objetivo en algoritmos de inteligencia artificial.
Utilizar métodos de optimización para mejorar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de inteligencia artificial.