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VISIÓN ARTIFICIAL Y SISTEMAS DE PERCEPCIÓN (8169)
 
Duración en horas:  50
OBJETIVOS  
  • Entender los conceptos y técnicas básicas del procesamiento de imágenes.
  • Aplicar métodos de preprocesamiento de la imagen digital para mejorar la calidad de las imágenes antes de su análisis.
  • Implementar técnicas avanzadas para la extracción de características de las imágenes.
  • Evaluar el rendimiento de los algoritmos utilizados en la extracción de características.
  • Aplicar técnicas de reducción de dimensionalidad para mejorar la eficiencia de los algoritmos.
  • Seleccionar las características más relevantes para el análisis de imágenes.
  • Utilizar diferentes métodos para la extracción de características.
  • Comprender el proceso y la importancia de la segmentación de imágenes.
  • Aplicar técnicas de clasificación para segmentar imágenes de manera efectiva.
  • Realizar procesamiento morfológico de imágenes para extraer información estructural.
  • Aplicar el gradiente morfológico para resaltar los contornos y estructuras en las imágenes.
  • Utilizar transformaciones geodésicas en el análisis de imágenes.
  • Implementar aplicaciones de la reconstrucción morfológica para resolver problemas específicos en el procesamiento de imágenes.
CONTENIDOS  

1.PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

  • Procesamiento de imágenes.
  • Preprocesamiento de la imagen digital

2.EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS

  • Extracción de características
  • Evaluación del rendimiento de los algoritmos
  • Técnicas de reducción de dimensionalidad
  • Selección de las características
  • Métodos de extracción de características

3.SEGMENTACIÓN

  • Qué es la segmentación de imágenes
  • Clasificación

4.PROCESAMIENTOS MORFOLÓGICOS

  • Procesamiento morfológico de imágenes.
  • Gradiente morfológico.
  • Las transformaciones geodésicas.
  • Aplicaciones de la reconstrucción morfológica