- Estadística.
- Programación:
o Python. o R. o Otros. - ETL y preparación de datos.
- Modelos supervisados, no supervisados y semi:
o Regresión y clasificación. o Tipos de algoritmos. - Aprendizaje reforzado.
- Deep learning.
- Análisis avanzado de datos.
- Visualización de datos.
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