1. INTRODUCCIÓN A LA IA

1.1 Definición. Historia

1.2. Ramas de la IA. Algoritmos

1.3 Machine/Deep Learning.

1.4 Big data: el cambio en la IA.

2. ALGORITMOS DE IA

2.1. Machine Learning: modelos supervisados.

2.2. Machine learning: modelos no supervisados.

2.3 Aprendizaje por refuerzo

2.4 Modelos profundos (Deep learning).

2.5 Ejemplos con Weka/Orange

3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.

3.1. People Analytics.

3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos.

3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.

3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado

3.5 Recomendadores web

3.6 Mejora de procesos