MÓDULO 8. LA IA EN LA TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL: DE LO INSTRUMENTAL A LO ESTRATÉGICO

Unidad 20. La IA como habilitador estratégico en la evolución organizacional de la empresa

• 1.- Toma de decisiones inteligente, experiencia de cliente y competitividad
• 2.- La curva de madurez organizacional en IA
• 3.- Del piloto a la estrategia: el papel del prompting en la adopción de IA
• 4.- Modelado de la curvatura de madurez-IA de la organización

Unidad 21. Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito

• 1.- Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito
• 2.- IA como ventaja competitiva en pymes: categorización de tecnologías

Unidad 22. De herramienta operativa a socio autónomo

• 1.- La madurez de la IA en la organización
• 2.- El nuevo ProfesionAl de la PyME

Unidad 11. Unidad Práctica. IA como herramienta operativa e instrumental

MÓDULO 9. ROLES Y MADUREZ DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES

Unidad 23. Roles de la IA y curva de madurez organizativa

• 1. Introducción a los roles de la IA en la empresa
• Fase 1 – Rol instrumental: la IA como herramienta operativa
• Fase 2 – Rol funcional: la IA como motor de eficiencia por área
• Fase 3 – Rol analítico: la IA como generadora de insights
• Fase 4 – Rol estratégico: la IA como copiloto de negocio
• Fase 5 – Rol autónomo: la IA como agente de ejecución inteligente

Unidad 24. Del rol instrumental al rol funcional de la IA

• 1. FASE 2. La IA como motor de eficiencia por área
• 2.- Tres capacidades clave para gestionar el rol funcional de la IA
• 3. Estructura el conocimiento tácito en reglas, datos y modelos

Unidad 25. La curva de madurez en Inteligencia Artificial (Mcm_IA)

• 1.- La brújula de la transformación algorítmica.
• 2. Mcm_IA como sistema de coordenadas dinámicas
• 3.- Decisión estratégica y palancas de activación
• 4. Componentes dinámicos Mcm_AI

Unidad 12. Unidad Práctica. Sistematización del aprendizaje - rol funcional

MÓDULO 10. ÉTICA, ANÁLISIS Y ESTRATEGIA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Unidad 26. Los resultados de la empresa están escritos en código neurológico

• 1. Significado, sentido y biología del desempeño en la empresa.
• 2.- La zona de confort y el proceso de cambio organizacional.

Unidad 27. El rol analítico de la IA

• 1.- FASE 3. Del soporte funcional al asesoramiento estratégico
• 2.- La IA como cerebro estratégico: datos que transforman decisiones
• 3.- Capa de Analítica Aumentada en la Pyme

Unidad 28. Ética, datos y normativa en entornos de IA

• 1.- Oportunidades y riesgos en la nueva transformación digital
• 2. Alineando ética, cumplimiento y datos para crear confianza
• 3. El marco normativo de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial español
• 4. Implicaciones estratégicas y beneficios para las pymes

Unidad 13. Unidad Práctica. Comprender, anticipar y decidir con criterio estratégico.

MÓDULO 11. ESTRATEGIA Y ARQUITECTURA DE LA IA EN LA EMPRESA

Unidad 29. El rol estratégico de la IA

• 1.- FASE 4. La IA como copiloto de negocio
• 2.- Cómo cambia el proceso de decisión con IA
• 3.- Política interna de uso responsable de Inteligencia Artificial

Unidad 30. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial – I

• 1.- Modularidad, escalabilidad y resiliencia.
• 2.- Componentes clave: orquestadores, pipelines de datos, contenedores y arquitecturas operativas
• 3.- Infraestructura: on-premise, cloud e híbrida
• 4.- Gestión del ciclo de vida del dato y del modelo

Unidad 14. Unidad Práctica. Pensar en escenarios con IA

MÓDULO 12. LA IA QUE RAZONA: DE LA TECNOLOGÍA A LA AUTONOMÍA

Unidad 31. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial - II

• 1.- Arquitectura de referencia: TensorFlow, PyTorch, etc
• 2.- Plataformas low-code/no-code y su impacto
• 3.- Gestión de APIs y arquitecturas desacopladas
• 4.- Estrategias de despliegue de modelos de IA

Unidad 32. El rol autónomo de la IA

• 1.- FASE 5. Capacidades fundamentales de la IA como agente autónomo.
• 2.- La delegación algorítmica: Ética y la Normativa moldean la IA
• 3.- Un Nuevo Imperativo Organizacional
• 4.- Riesgos clave de la IA autónoma en la Toma de Decisiones

Unidad 15. Unidad Práctica. Diseñar sistemas IA que razonan: de cadenas de prompt a flujos autónomos