MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA EMPRESA

Unidad 1. Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I

• 1.- La revolución silenciosa de la IA
• 2.- La IA como motor de soluciones
• 3.- Desarrollo de productos y servicios con IA

Unidad 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II

• 1.- Transformación impulsada por la IA
• 2.- IA, insights y estrategias de negocio
• 3.- Innovación y competitividad a través de la IA
• 4.- Más allá de la IA como servicio

Unidad 1. Unidad Práctica. ChatGPT I

MÓDULO 2: TIPOLOGÍA DE SOLUCIONES IA PARA LA EMPRESA

Unidad 3. Los inicios de la Inteligencia Artificial

• 1.- Los inicios y primeros desarrollos de la IA
• 2.- Desafíos, inviernos y resurgimiento de la IA.
• 3.- Conceptos básicos I/II

Unidad 2. Unidad Práctica. ChatGPT II

Unidad 4. La edad moderna de la Inteligencia Artificial I

• 1. El renacer del aprendizaje profundo
• 2- La IA en la era pre - AlexNet
• 3. La IA en la era post – AlexNet

Unidad 5. La edad moderna de la Inteligencia Artificial II

• 1.- Modelos generativos e IA conversacional
• 2. Conceptos básicos II/II

Unidad 3. Unidad Práctica. ChatGPT III

MÓDULO 3: El aprendizaje inteligente

Unidad 6. Sistema de aprendizaje de la IA

• 1.- Aprendizaje supervisado
• 2.- Aprendizaje no supervisado
• 3.- Aprendizaje semi supervisado
• 4.- Aprendizaje por refuerzo

Unidad 4. Unidad Práctica. Inteligencia Artificial Generativa

Unidad 7. Automatización inteligente y eficiencia operativa

• 1.- Introducción a la Automatización con IA
• 2.- Beneficios de la automatización inteligente
• 3.- Herramientas para Pymes que automatizan

Unidad 5. Unidad Práctica. Aprender con IA

MÓDULO 4. La IA en el siglo XXI: una tecnología omnipresente

Unidad 8. Eficiencia y productividad: el rol de la IA profesional

• 1.- Impacto de la inteligencia artificial en el ámbito laboral
• 2.- Avances tecnológicos y disponibilidad de recursos
• 3.- Tipología de soluciones IA

Unidad 9. Un comienzo inteligente: la gestión del tiempo

• 1.- Inteligencia artificial y gestión del tiempo
• 2.- Optimización avanzada de la gestión del tiempo

Unidad 10. Cronología de una eclosión

• 1.- Primeros experimentos y adquisiciones estratégicas (2010-2015)
• 2.- Integración y expansión de la IA (2016-2020)
• 3.- IA en la productividad y el trabajo remoto (2020-2022)
• 4.- En 2023 todo se revoluciona con ChatGPT

MÓDULO 5. UN MODELO DE INTEGRACIÓN PARA LA IA

Unidad 11. De la integración IA a la gestión de áreas de responsabilidad

• 1.- Proyectos vs. áreas de responsabilidad.
• 2.- Niveles de adopción de la Inteligencia Artificial
• 3.- Alta personalización de las soluciones IA

Unidad 7. Unidad Práctica. Creación de un asistente personal de IA

Unidad 12. Integración de la IA en el entorno profesional

• 1.- Simple, sencillo y gradual
• 2.- Configuración y plataformas no-code
• 3.- Personalización avanzada y plataformas Low-Code
• 4.- Inteligencia e integración profunda
• 5.- Transforma

Unidad 13. Aplicaciones de IA y la mejora del desempeño profesional

• 1.- Automatización y eficiencia operativa
• 2.- Personalización y desarrollo profesional

MÓDULO 6. FUNDAMENTOS LA IA

Unidad 14. La naturaleza dual de la IA

• 1.- Escalabilidad de la IA
• 2.- Adaptabilidad de la IA
• 3.- Interconexión entre lo grande y lo pequeño
• 4.- Teoría de la información y la naturaleza dual de la IA

Unidad 15. El papel de los algoritmos en la IA

• 1.- Algoritmos en la IA
• 2.- Algoritmos y matemáticas

Unidad 9. Unidad Práctica. Google AI Studio I

Unidad 16. La caja de herramientas IA

• 1.- Los sistemas de aprendizaje automático
• 2.- Los componentes de la caja de herramientas IA

MÓDULO 7. CÓMO HA APRENDIDO A APRENDER LA IA.

Unidad 17. La evolución del ML: inicios del aprendizaje basado en datos

• 1.- Fundamentos del Machine Learning
• 2.- La evolución del aprendizaje: de las reglas a los sistemas expertos
• 3.- Sin datos no hay aprendizaje inteligente

Unidad 10. Unidad Práctica. Google AI Studio II

Unidad 18. Capacidad de aprender de la IA

• 1.- IA débil vs. IA fuerte
• 2.- De algoritmos simples a la inteligencia profunda
• 3.- De reglas predefinidas a parámetros e hiper-parámetros

Unidad 19. Ámbitos de solución de la IA

• 1.- El análisis de lo computable
• 2.- Problemas que la IA puede resolver

MÓDULO 8. LA IA EN LA TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL: DE LO INSTRUMENTAL A LO ESTRATÉGICO

Unidad 20. La IA como habilitador estratégico en la evolución organizacional de la empresa

• 1.- Toma de decisiones inteligente, experiencia de cliente y competitividad
• 2.- La curva de madurez organizacional en IA
• 3.- Del piloto a la estrategia: el papel del prompting en la adopción de IA
• 4.- Modelado de la curvatura de madurez-IA de la organización

Unidad 21. Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito

• 1.- Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito
• 2.- IA como ventaja competitiva en pymes: categorización de tecnologías

Unidad 22. De herramienta operativa a socio autónomo

• 1.- La madurez de la IA en la organización
• 2.- El nuevo ProfesionAl de la PyME

Unidad 11. Unidad Práctica. IA como herramienta operativa e instrumental

MÓDULO 9. ROLES Y MADUREZ DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES

Unidad 23. Roles de la IA y curva de madurez organizativa

• 1. Introducción a los roles de la IA en la empresa
• Fase 1 – Rol instrumental: la IA como herramienta operativa
• Fase 2 – Rol funcional: la IA como motor de eficiencia por área
• Fase 3 – Rol analítico: la IA como generadora de insights
• Fase 4 – Rol estratégico: la IA como copiloto de negocio
• Fase 5 – Rol autónomo: la IA como agente de ejecución inteligente

Unidad 24. Del rol instrumental al rol funcional de la IA

• 1. FASE 2. La IA como motor de eficiencia por área
• 2.- Tres capacidades clave para gestionar el rol funcional de la IA
• 3. Estructura el conocimiento tácito en reglas, datos y modelos

Unidad 25. La curva de madurez en Inteligencia Artificial (Mcm_IA)

• 1.- La brújula de la transformación algorítmica.
• 2. Mcm_IA como sistema de coordenadas dinámicas
• 3.- Decisión estratégica y palancas de activación
• 4. Componentes dinámicos Mcm_AI

Unidad 12. Unidad Práctica. Sistematización del aprendizaje - rol funcional

MÓDULO 10. ÉTICA, ANÁLISIS Y ESTRATEGIA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Unidad 26. Los resultados de la empresa están escritos en código neurológico

• 1. Significado, sentido y biología del desempeño en la empresa.
• 2.- La zona de confort y el proceso de cambio organizacional.

Unidad 27. El rol analítico de la IA

• 1.- FASE 3. Del soporte funcional al asesoramiento estratégico
• 2.- La IA como cerebro estratégico: datos que transforman decisiones
• 3.- Capa de Analítica Aumentada en la Pyme

Unidad 28. Ética, datos y normativa en entornos de IA

• 1.- Oportunidades y riesgos en la nueva transformación digital
• 2. Alineando ética, cumplimiento y datos para crear confianza
• 3. El marco normativo de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial español
• 4. Implicaciones estratégicas y beneficios para las pymes

Unidad 13. Unidad Práctica. Comprender, anticipar y decidir con criterio estratégico.

MÓDULO 11. ESTRATEGIA Y ARQUITECTURA DE LA IA EN LA EMPRESA

Unidad 29. El rol estratégico de la IA

• 1.- FASE 4. La IA como copiloto de negocio
• 2.- Cómo cambia el proceso de decisión con IA
• 3.- Política interna de uso responsable de Inteligencia Artificial

Unidad 30. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial – I

• 1.- Modularidad, escalabilidad y resiliencia.
• 2.- Componentes clave: orquestadores, pipelines de datos, contenedores y arquitecturas operativas
• 3.- Infraestructura: on-premise, cloud e híbrida
• 4.- Gestión del ciclo de vida del dato y del modelo

Unidad 14. Unidad Práctica. Pensar en escenarios con IA

MÓDULO 12. LA IA QUE RAZONA: DE LA TECNOLOGÍA A LA AUTONOMÍA

Unidad 31. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial - II

• 1.- Arquitectura de referencia: TensorFlow, PyTorch, etc
• 2.- Plataformas low-code/no-code y su impacto
• 3.- Gestión de APIs y arquitecturas desacopladas
• 4.- Estrategias de despliegue de modelos de IA

Unidad 32. El rol autónomo de la IA

• 1.- FASE 5. Capacidades fundamentales de la IA como agente autónomo.
• 2.- La delegación algorítmica: Ética y la Normativa moldean la IA
• 3.- Un Nuevo Imperativo Organizacional
• 4.- Riesgos clave de la IA autónoma en la Toma de Decisiones

Unidad 15. Unidad Práctica. Diseñar sistemas IA que razonan: de cadenas de prompt a flujos autónomos